成果を出すための「検証と改善」完全ガイド
WEBサイトが完成し、広告やSNSなどの施策によって訪問者も集まり始めた階階で、「これでひとまず完了」と思いたくなるのは自然なことです。しかし、WEBサイトの運用において最も重要なのは、むしろこの後です。
本当に成果を出すには、「公開後の検証と改善」が不可欠です。特に2025年現在は、GA4の移行完了、AI解析の普及、個人情報保護の強化といった新たなトレンドが加わり、運用体制にも大きな変化が起きています。
解析と改善が不可欠な理由
実店舗であれば、客足の変化や商品の動きは目覚で確認できますが、WEBではすべてがデータです。来訪者がどこから来て、どのページで何を見て、どこで離脱したのか。広告の成果はどうだったのか。
これらを抑えなければ、正しい打ち手を検討することすらできません。
ツールは「入れる」だけでは不十分
最新のツールは高機能ですが、それらを協調して活用しなければ意味がありません。とりあえずGoogle Analyticsだけを見て「何か数字は上がった」「下がった」と考えるだけでは仕事になりません。
「どの分析結果を、どのKPIに基づき、どのような改善アクションに繋げるのか」を論理的に組織に組み込むことが重要です。
解析ツールの最新動向
GA4は必須のインフラ。だけど足りない
Google Analytics 4 (GA4)は、現在2025年の標準解析ツールとして流通していますが、「どこで離脱したのか」「ページ内でどんな動きをしたのか」といった視覚的な分析は不完全です。
そこで、今、流行しているのが以下のツールです。
- Microsoft Clarity…ヒートマップ、操作録画、スクロール調査が無料で利用可
- Smartlook / Hotjar…ECサイトやフォーム離脱分析に有用
- Ptengine / User Insight…日本語対応。商用サイトのUX改善に適す
設置も安易なものが増えているため、GA4との両立が実践的です。
広告効果測定はサーバーサイドでまとめる
アドエビスの強み
広告効果測定の分野では、国内で高いシェアを記録する「アドエビス」があります。
複数チャネルの測定、自然流入やメルマガも含めたコンバージョン分析、ラストクリックのみならず、間接贈献も含めたアトリビューション解析など、「広告を気持ちよく止めるための分析」に適しています。
クッキーレス時代の測定に備える
2025年内にGoogle ChromeがサードパーティCookieを完全削除するのに伴い、測定ロジックも「サーバーサイド資料」へと移行が始まっています。
これにより、CDPやCRMなどの「自社データ」と分析ツールを連携させる「統合データ利用」が新しい測定機構となっています。
AI分析と自動化は、次の序章
数字を解析し、改善に繋げる体制は、すでにAIによって支援されつつあります。
- KARTE…ユーザー行動をセグメント分析、レコメンド表示
- SiTest…A/Bテストの自動実行、離脱の原因分析
- Mixpanel、Amplitude…SaaSやモバイルアプリに最適
またGA4自体にも異常値採点の通知機能が設けられ、「通常と違う動き」をシステム側で突破可能になりつつあります。
改善活動を継続するための運用ポイント
改善は一度きりの対応ではなく、継続的に行われるべきプロセスです。以下のような運用体制の整備が求められます。
- 月次レポートや週次ダッシュボードによる定例チェック
- KPIツリーの設計とチーム全体への共有
- 担当者だけでなく、経営層も巻き込んだ改善会議の開催
- A/Bテストやヒートマップツールの計画的な活用
データ分析と仮説検証を反復することで、サイトの成果は確実に伸びていきます。
まとめ
WEBサイトの成功は、「いかに良く作るか」よりも「いかに振り返って改善し、成果に繋げるか」にかかっています。
今後は、GA4やヒートマップといった可視化ツールの活用だけでなく、AIによる分析補助、ファーストパーティデータとの連携、そして組織全体での改善習慣の確立が欠かせません。
解析・改善の文化を組織に定着させること。それが、WEBマーケティングにおける持続的な競争優位を築く鍵となります。